PDFExamDumps的 CCA-410 最新題庫資料的優勢

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關于PDFExamDumps的 CCA-410 考試培訓資料兩個版本

PDFExamDumps 網站的 CCA-410 考試題庫為你提供了不同版本的資料以方便你的使用。PDF版的 CCA-410 考試題庫方便你的閱讀，為你真實地再現考試題目。軟體版本的 CCA-410 考試題庫作為一個測試引擎，可以幫助你隨時測試自己的準備情況。如果你想知道你是不是充分準備好了考試，那麼你可以利用軟體版的 CCA-410 考試題庫來測試一下自己的水準。這樣你就可以快速找出自己的弱點和不足，進而有利於你的下一步學習安排。

保證你通過 CCA-410 考試，提高自己的技能

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最新的 CCAH CCA-410 免費考試真題:

1. When planning a hadoop cluster, what general rule governs the hardware requirements between master nodes and slave nodes?

A) The master and slave nodes should have the same hardware configuration
B) the master nodes requires less memory and fewer number disk drives than the slave nodes
C) The master nodes requires more memory but less disk capacity
D) The master nodes requires more memory and no disk drives
E) The master nodes require more memory and greater disk capacity then the slave nodes

2. When requesting a file, how does HDFS retrieves the blocks associated with that file?

A) the namenode reads the block ID's from disk
B) The namenode reads the block ID's from memory
C) the namenode requires the datanode for the block ID's
D) the client polls the datanodes for the block ID's

3. On a cluster running MapReduce v1 (MRv1), the value of the mapred.tasktracker.map.tasks.maximum configuration parameter in the mapred-site.xml file should be set to:

A) The same value on each slave node.
B) Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run on the cluster as a whole.
C) Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run simultaneously on an individual node.
D) The maximum number of Map tasks can run simultaneously on an individual node.
E) The maximum number of Map tasks which can run on the cluster as a whole.

4. How must you format the underlying filesystem of your Hadoop cluster's slave nodes running on Linux?

A) They must be formatted as HDFS
B) They may be formatted in nay Linux filesystem
C) They must not be formatted - - HDFS will format the filesystem automatically
D) They must be formatted as either ext3 or ext4

5. In a cluster configured with HDFS High Availability (HA) but NOT HDFS federation, each map task run:

A) In its own Java Virtual Machine.
B) In the same Java Virtual Machine as the DataNode.
C) In the same Java Virtual Machine as the JobTracker.
D) In the same Java Virtual Machine as the TaskTracker

問題與答案：